Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI星际之门，惨遭滑铁卢。

2025年1月，OpenAI晓喻与、甲骨文组建合伙公司，要在将来4年豪掷5000亿好意思元兴修数据中心，为OpenAI狂砍10GW算力。

一年多夙昔，这个「天之宠儿」的最新音问却是：

于今都还没把团队配皆，数据中心根柢没开工。

不是，那时说好的「闪电速率」鼓吹呢？？

谁能猜度，一度被誉为史上最大限度，出谈即巅峰的AI基建，果然堕入了停滞。

停滞的星际之门

事实上，晓喻后只是数周，星际之门的鼓吹就遇上了艰苦。

据《The Information》报谈，OpenAI、甲骨文和软银三方在单干和架构安排上不合不休，几周下来都没敲定具体的提醒与合作机制。

这可给急坏了。症结OpenAI底本就算力紧缺，好贬抑易组了个局、投了这样多钱，支配到头来少许动静都莫得。

一寻念念，照旧得靠我方，干脆不管这俩队友，运行规划自建数据中心，计议径直租借致使执有大型数据中心园区

不外，这一权术最终搁浅。

没宗旨，数据中心的确太烧钱了，有关容貌限度动辄数十亿好意思元。

OpenAI的营业模式没跑通不说、每年还在花费数十亿现款，莫得机构欢跃为这样的容貌买单。

折腾几个月，奥特曼发现这也不是个出息。没招，只可回头不绝和软银、甲骨文搞星际之门。

即便如斯，星际之门里面弘扬依然不顺

于今，这个容貌仍是OpenAI与软银或甲骨文的片面合作，三家公司长久没能联袂all in。

事实上，OpenAI刚晓喻星际之门容貌时，马斯克就放话说干不可：

他们没钱。

那时以为只是一次平方的「日常互喷」，当今看起来，说不准还果真一语成谶。

不外，也有网友指出，OpenAI并不是因为缺钱才干不可，主要成分照旧电网、许可、地盘等结构性问题。

另一边，老马在一起决骤

说句公谈话，数据中心引诱遇上瓶颈其实不错调和，这是通盘行业都在濒临的问题。

谁叫竞争敌手的确太告捷了？

在这场AI算力马拉松上，当OpenAI还在和队友因谈判扯皮、原地打转时，马斯克依然一起决骤到快看不见踪迹。

xAI第一厂Colossus I。从无到有建成扫数配套措施仅用了122天，从第一个机架落地到运行查考任务，只用了19天。

2026年1月，超东谈主马斯克再下一城。Colossus 2，全球首个GW级超算集群，4月还将进一步升级至1.5GW。

更多的增量道路也在布局，最受暖热的等于天际算力。

这是老马最近抛出的又一个狂热主见。他以为在大地建数据中心恶果太低，轮盘游戏app下载地球只摄取到太阳能量的20亿分之一，还受限于地盘面积。

从第一性旨趣开赴，他建议天际才是天花板更高的选定：离太阳更近，还无用费钱作念液冷。

不外，也有东谈主泼凉水，主淌若以为上天际反而会带来更多问题，短期内账算不明晰：

天际发射会把GPU臆测搞得七零八碎，万一出故障，也不可能让宇航员上去珍藏。

因此，不少东谈主以为这又是一场「马式炒作」。

奥特曼最近也在一场步履上直言：

坦率地说，在刻下的时期和产业环境下，把数据中心建到天际里的想法格外纰谬。将来或者能行，今天远远没到阿谁阶段。

不管奈何，不得不承认的是，老马的推作恶果一如既往的恐怖。

2月初，SpaceX闪电出手收购xAI，靴子落地，在这套天际算力的叙事道路上踏出了第一个脚印。

光把数据中心搬上天际还不够，老马还要把大地上一切能用来臆测的东西榨干。

前xAI职工此前在播客上「不贯注」说漏嘴：

xAI正商酌付钱给特斯拉车主，租用北好意思约400万辆特斯拉的闲置算力。

的确有点太科幻了。当OpenAI还在为数据中心发愁时，老马依然把自家硬件玩成了新的AI护城河。

Emm，但建太快了也不是个善事

有个无言的事。

数据中心建得慢，投资者受不了；建得太多，住户也扛不住。

这方面，超东谈主速率的马斯克也首当其冲。

xAI的巨硬中心选址离住户区太近，Colossus建成时就遭到遍及投诉。

一是现场使用便携式燃气轮机带来的空气稠浊，二是施工杂音扰民。

跟着更多同业和产业伙伴跟进，合座情况正越来越严峻。

好意思国非牟利电网运营商PJM2026年夏天，好意思国13个州的6700万住户，可能要因数据中心的存在被停电——没空调吹了。

为持重激增的用电需求搞崩发电基础措施，PJM将来可能在顶点天气时期，挨次对区域内的住户断电。

这当然引起了当地不少公共的不悦。

此前电费就涨了不少，当今倒好，给钱也买不了电，径直拉闸，一切都优先为AI让开。

最近有记者和奥特曼在步履上接头了对于数据中心能耗和环境稠浊的问题，还问：

是否不错说一次ChatGPT查询花费的能量格外于1.5次iPhone电板充电。

奥特曼复兴：「毫不可能有那么多。」

他暗示，拿「查考一个AI模子所需的能量」去对比「东谈主类完成一次推理所需的本钱」，不屈允。

培养一个东谈主类相同需要遍及动力。你要花大致20年时期成长，摄入食品，智商变得智谋。在此之前，还得阅历东谈主类历史上大致1000亿东谈主的演化。

在他看来，更合理的比较样式是：

当模子依然查考完成之后，向ChatGPT提一个问题，它回答这个问题所花费的能量，与一个东谈主类回答相同问题所需的能量比较是若干？

奥特曼暗示，如果按这种口径来计算，AI在能效方面很可能依然追平，致使特别了东谈主类。

[1]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-scramble-get-computing-power-stargate-stalled[2]https://techcrunch.com/2026/02/21/sam-altman-would-like-remind-you-that-humans-use-a-lot-of-energy-too/