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真有磋商阐发了：AI 正在让全东说念主类的想法和抒发越来越同质化。

比如满大街的"不是…而是…"，或者写出来的代码，作念出来的页面遐想，都有显明的 AI 风。

一篇来自南加州大学的论文指出，若是这种同质化趋势接续不受适度地发展下去，就有可能削弱东说念主类的集体智谋和适应才气。

大语言模子带来了一个悖论，它们既是模拟东说念主类念念维的庞大用具，也可能消解东说念主们的融会千般性。

有些网友以为：你运专揽用 AI 时的年事越大，你越有可能保留我方的念念考才气——前提是你明晰地知说念 AI 在作念什么，而况莫得把扫数使命都外包给它。

也有东说念主指出：普通的同质化在 AI 出现之前就还是发生了，但 AI 的加快发展，使年青一代可能正在丧失感性念念考的才气。

AI 正在抹平融会千般性

先讲一个关节前提：对东说念主类来说，融会千般性很遑急。

每个东说念主因为文化、资历、配景不相同，语言的格调、看问题的角度、想事情的念念路都迥乎不同，这即是 "融会千般性"。

这种相反比你想象的更认真。它能让团队更会不绝问题、社会更有创造力，还能幸免寰球堕入集体念念维僵化。

每个东说念主都从不同角度启航想问题，凑在一王人才能把事情想全面。

现时，这项磋商指出，AI 正在抹平这种千般性。

主要体现时语言、视角和推理三个方面。

领先是语言写稿变单一了。

用 AI 润色或代写的内容，非论是一又友圈、论文如故邮件，格调都越来越像，很丢脸出作家的性情和配景相反了。

哪怕刻意让 AI 师法不同格调，也仅仅名义著述，没法归附真正的语言相反。

磋商指出，AI 生成的文本在写稿复杂度上趋于一致，缩小了东说念主格、性别或年事等作家特征的可预计性，甚而削弱了已被阐发的关联。

更遑急的是，AI 也会影响东说念主们使用语言的神情，让东说念主们的抒发趋于同质化，这会掩饰真正的抒发个性。

即便关于那些仅仅战斗 AI 生成文本的东说念主来说，也会削弱口吻、文化和身份认可方面的相反。

第二，看问题的角度被局限。

AI 的写稿格调并不是中立的，其自身即是偏见的开首，会在强化主流抒发规范的同期，弱化少数群体和代表性不及群体的声息。

磋商者作念了一项实验，借助寰球价值不雅探听以及说念德基础问卷，将温度值设为 1.0、对 GPT-3.5 进行了 1000 次测试，并将收尾与来自不同文化配景的东说念主类薪金进行对比。

收尾发现，AI 的输出与西方精英阶级的典型薪金方式更为契合。

比拟之下，对其他文化、小众群体的看法要么体现不出来，要么即是刻板印象。

磋商东说念主员发现，尽管在明确请示下（举例转化生成参数、加入身份编码指示或将请示语翻译成方针语言），AI 能够模拟千般化不雅点，但也无法让输出与方针群体中不雅点的骨子散播相匹配。

此外，当东说念主们依赖 AI 写稿时，AI 也会反过来影响东说念主们构建和抒发自身不雅点的神情。

预计磋商阐发了这一效应——

东说念主在和带有偏向性的 AI 一王人写东西时，其写稿内容往往会师法 AI 的立场，甚而在后续的立场探听中改变自身的不雅点。

第三，推理念念路被固化。

东说念主们进行推理、不绝问题和产生新想法的神情绝酌夺样，这源于文化和个体相反。

举例，好意思洲原住民（梅诺米尼族）儿童时时凭据生态相干对动物进行归类，比如分享栖息地或相互依存，而泰西儿童则倾向于依据分类学范畴，这反应了东说念主们在融会神情上的更平日相反。

AI 最擅长 "一步一步按逻辑推理"的念念维链，尽管推理收尾往往与东说念主类一致，轮盘游戏app但阑珊东说念主类念念维所特有的当然变异性。

这种念念考神情被越用越多，反而让东说念主类那些 "直观式、跨越式、从文化和训诫启航" 的念念考神情被荒僻了。

比如用 AI 想创意，每个东说念主想出的点子都终点像，少了特有的脑洞；就连作念有策画，寰球也都随着 AI 的逻辑走，失去了千般的解题念念路。

还有神经融会磋商标明，与空隙写稿和依靠搜索引擎比拟，AI 援救写稿激发的举座神经耦合最弱，阿尔法和贝塔收集的参与度缩小，悲伤力回忆才气着落，对写稿效用的自主掌控感也有所收缩。

（写着写着，手中的稿子一会儿不香了……）

为啥 AI 会酿成这种同质化？

一个原因是，AI 的推行数据自身就"偏"。

AI 是靠海量收集数据推行的，这些数据里蓝本即是西方主流的语言、不雅点占大头，小众的、非主流的内容很少，AI 当然学不会千般的抒发和想法。

这一局限性不仅源于存在偏见的推行语料库，还会在推行进程自身中被放大——模子会倾向于时时且易于泛化的方式，同期弱化少数群体的代表性内容。

其次，AI 的推行方针是 "求稳"。

AI 的中枢是预计 "最可能的下一句话"，是以它会优先输出大家练习、不出错的内容，不会纵容生成小众、特别的抒发，逐步就把 "主流" 变成了 "独一"。

此外，寰球都用 AI 写东西、发内容，这些 AI 生成的 "门径化内容" 又会被重新收进数据里，用来推行下一代 AI，这也会形成恶性轮回。

AI 的内容越来越单一，东说念主们的念念维也会愈加趋同。

还有一个遑急原因，那即是寰球太依赖 AI，毁灭了我方的念念考。

什么古法编程、古法写稿，都是畴昔时了。

比起我方斟酌若何写、若何想，寰球更无礼平直用 AI 的谜底。

尤其是有了龙虾之后，那就愈加离不开 AI 了，恨不得每天都有只 7 × 24 小时帮我方干活。

（是谁中枪了？？）

但这么逐步就失去了空隙抒发和念念考的才气，被 AI 的 "模板" 牵着鼻子走。

更关节的是，这种 AI 带来的念念维趋同，并非朝着中立的中心趋势发展，而是趋向于西方精英阶级视角。

磋商指出，当被条款抒发不雅点或进行富饶推崇力的写稿时，AI 往往会再现主流的不雅点和写稿格调，这与西方解放派高收入高学历男性的不雅点和格调如出一辙。

因此作家也在文中严肃教授：

一场全球性的 "西方化" 粗略已然开启，也曾原土化的时候、空间与因果见地意会神情，正被同质化且偏向西方的模子所取代。

图片由 AI 生成

其实呢，现时磋商东说念主员也在想主见让 AI 更 "千般"，比如转化 AI 的请示词、编削推行神情、让多个 AI 相互狡辩来产出不同不雅点。

但现时来看，效果都有限。

现时社会语言环境中如故存在显明的同质化气候，需要进一步评估这些技巧究竟是能创造真正且贴合语境的千般性，如故仅带来名义化的相反。

论文终末敕令：别让 AI 毁了东说念主类的千般性！

不是说不让用 AI，而是说不可无节制地依赖 AI。若是用不好，反而会让我方失去最认果然个性化，从而限制我方的发展。

起码今天，试着让我方手搓一下使命任务吧 ~

参考积存：

[ 1 ] https://dornsife.usc.edu/news/stories/ai-may-be-making-us-think-and-write-more-alike/

[ 2 ] https://arxiv.org/pdf/2508.01491

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—  完  —

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